返回模型列表

DeepSeek V4 Pro

通用文本生成与推理模型,适合脚本草案、提示词扩展和内容规划。

推荐工作流

面向编码、长上下文分析和 Agent 负载的高吞吐文本工作流。
01

加载上下文

将完整仓库、长文档或多轮 Agent 轨迹作为输入,利用 1M 上下文窗口。
02

高速处理

利用 Flash 快速档的低延迟、低成本完成编码、摘要或批量分析。
03

进入生成

将处理结果带入图像或视频工作流,衔接后续创作环节。
使用建议延迟敏感或高吞吐场景(自动补全、批量分析、聊天机器人)用 Flash;需要深度推理、复杂调试、架构规划时用 Pro。

模型概览

V4 系列的快速档,兼顾速度、成本与质量。
定位

V4 系列快速档

Flash 是 DeepSeek V4 的默认快速档,围绕编码和长上下文任务调优,以更低延迟、更低成本拿到接近 Pro 的质量。
上下文

1M Token 上下文

一次调用可吃下完整仓库、长文档或多轮 Agent 轨迹,最大输出 384K tokens。
缓存

缓存感知定价

自动缓存提示词前缀,命中时输入按基础价 20% 计费——Agent 循环中重复的 system prompt 和工具 schema 大幅省钱。
状态

已上线 · Starter

当前可在工作台的文本工作流中使用。
费用

每次调用 4 SP

面向高吞吐编码、摘要和 Agent 负载的低成本文本路线。
接入

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

常见问题

了解 DeepSeek V4 Flash 的能力边界与使用方式。
Flash 是 DeepSeek V4 系列的默认快速档,面向高吞吐编码、摘要、Agent 负载,支持可选思考模式和 1M 上下文。
延迟敏感或高吞吐场景(自动补全、批量分析、聊天机器人)用 Flash;需要深度推理、复杂调试、架构规划时用 Pro。
1M tokens(约 1,048,576),最大输出 384K tokens。
Flash 目标是接近 Sonnet 4.7 的编码质量,但每 token 成本仅约十分之一。